Projecten
Study and Design of a Reusable Embedded Hardware Architecture for Secure Wireless Communication (Studie en ontwerp van een herbruikbare ingebedde hardware architectuur voor veilige draadloze communicatie) KU Leuven
Efficiënte Hardware-Software Architecturen voor Deep-Learning Toepassingen in IoT Architecturen. Universiteit Hasselt
DEEP - SOFTWARE VOOR EXASCALE ARCHITECTUREN KU Leuven
DEEP-SEA (“DEEP – Software for Exascale Architectures”) will deliver the programming environment for future European exascale systems, adapting all levels of the software (SW) stack – including low-level drivers, computation and communication libraries, resource management, and programming abstractions with associated runtime systems and tools – to support highly heterogeneous compute and memory configurations and to allow code optimisation ...
Ontwerp en optimalisatie van opkomende architecturen van niet-vluchtige geheugensystemen met behulp van machine learning-technieken KU Leuven
Als gevolg van onze toenemende afhankelijkheid van informatie tegenwoordig, zowel voor thuis- als persoonlijk gebruik, samen met zakelijke en professionele behoeften, worden er steeds meer gegevens gegenereerd, verwerkt, verplaatst, opgeslagen en in meerdere exemplaren voor langere tijd bewaard. Agressieve technologische schaalvergroting heeft ook beperkingen opgelegd aan de huidige geheugen- en gegevensopslagtechnologieën zoals SRAM, DRAM en ...
Herconfigureerbare neurale netwerk architecturen, netwerken en transistoren KU Leuven
Ingebedde neurale netwerken worden steeds belangrijker, omdat ze betere resultaten geven dan traditionele algoritmes. Het nadeel aan neurale netwerken echter is dat ze een veel hogere rekenkracht vereisen en als zodanig een aanzienlijk deel van de totale vermogencapaciteit van het geïntegreerde platform vergen. Deze trend is ook zichtbaar voor toekomstige generaties gehoorapparaten, die geavanceerde geïntegreerde machine learning ...
Systeem-op-Chip architecturen voor zichtspuntinterpolatie in computationele multi-camera systemen. Universiteit Hasselt
Multi-camera Computationele Video Architecturen Universiteit Hasselt
DRASTIC: Dynamisch herconfigureerbare architecturen ter bescherming van cryptografische implementaties tegen nevenkanaal-analyse. KU Leuven
Dit project stelt het gebruik van dynamische hardware-herconfiguratie voor als een tegenmaatregel tegen een van de meest gebruikte soorten nevenkanaal-aanvallen, namelijk vermogenanalyse-aanvallen. Het doel is om het hardwarecircuit willekeurig te wijzigen zonder het input-output gedrag van de chip te wijzigen. Aangezien vermogenaanvallen sterk gebaseerd zijn op de kennis van het circuit, is dit een veelbelovende tegenmaatregel. Een ander ...
Schakelingen en architecturen voor Smart Sampling en ingebouwde Machine Learning in sensoren KU Leuven
Dit doctoraat wenst de energie die nodig is om informatie van sensors te verzamelen en op te slaan te reduceren tot een minimum. Om dit te bereiken probeert onze adaptieve hardware het type omgeving te herkennen via machine learning, en stelt zichzelf in op de beste instellingen om informatie te verzamelen en op te slaan in die omgeving. De adaptive hardware kan de sample frequentie, sample resolutie, het compressie algoritme, de lossiness ...