Projecten
Een 'Fuzzy Cognitive Maps' gebaseerd model voor individuele reisgedrag. Universiteit Hasselt
Neuraal-symbolische artificiële intelligentie voor reële situaties KU Leuven
Concept-gebaseerde interfaces voor neuro-symbolische AI KU Leuven
Neuro-symbolische AI vertegenwoordigt een opkomend vakgebied dat de sterke punten van leren en redeneren in artificiële intelligentie probeert te combineren. Hoewel diep leren in het algemeen beschouwd wordt als het primaire paradigma voor leren, is er geen universeel geaccepteerd paradigma voor het redeneren. In deze thesis zal onze focus liggen op het verkennen van probabilistische logica-gebaseerde aanpakken voor neuro-symbolische AI, ...
Neuraal Probabilistisch Logisch Programmeren KU Leuven
Een van de belangrijkste open vragen in de artificiële intelligentie betreft de combinatie van perceptie en redeneren, het subsymbolische met het symbolische. Technieken van deep learning worden gebruikt voor perceptie, terwijl logica en waarschijnlijkheidstheorie gebruikt worden om te redeneren. Het doel van dit project is om de symbolische en subsymbolische lagen in de artificiële intelligentie te combineren door deep learning te integreren ...
Diep Statistisch Relationeel Leren KU Leuven
Tegenwoordig is AI aanwezig in vele aspecten van het leven. We kunnen spraakcommando's aan onze smartphone geven dankzij automatische spraakherkenningssystemen. We kunnen het wereldnieuws in onze taal lezen dankzij automatische vertaalsystemen. Aan het voorfront van deze ontwikkelingen staat deep learning. Dit machine learning paradigma kan grote hoeveelheden data verwerken en hieruit nuttige patronen halen die toekomstige voorspellingen ...
Neural Probabilistic Logic Programming KU Leuven
Een belangrijke open vraag binnen het gebied van artificial intelligence is hoe men low-level perceptie kan combineren met high-level redeneren. Hoewel deep learning technieken uitzonderlijk goed werken qua perceptie zijn waarschijnlijkheidstheorie en logica de belangrijkste frameworks om het redeneren aan te pakken. Het doel van dit project is om beide aspecten te combineren door een nauwe integratie van deep learning met probabilistisch en ...
Neurale Symbolische Methodes voor Leren en Redeneren KU Leuven
Combineren van deep learning en probabilistische logica in neurale symbolische methoden die waarneming op laag niveau en redenering op hoog niveau integreren.
Onderzoeksmandaat Andy KELLENS : Geavanceerde ondersteuning voor ontwerpregulariteiten Vrije Universiteit Brussel
Elastische metamateriaal-ondersteunde technieken voor het meten van aërodynamische impulsen KU Leuven
Wind tunnels play an important role in the early era of developing high-speed aircrafts. And reproducing high-speed flight conditions above Mach 8 on the ground is usually restricted to impulse wind tunnels, whose test time lasts only several milliseconds. However conventional force measurement techniques requires a longer time. Aerodynamic force measurement in such a short time is a great challenge, since measuring aerodynamic forces is ...