Semi-supervised edge energy consumption anomalie detectie en classificatie KU Leuven
De onderzoeker zal energieverbruikmodellen vergelijken die gebaseerd zijn op model- en data gedreven benaderingen en ruisende runtime-statuswaarnemingen. Aangezien voorspelling in het algemeen moeilijker is moeilijker is dan het opsporen van anomalieën, (1) is een eerste doelstelling het bepalen van normale en abnormale energieverbruiksprofielen. Afwijkingen in het energieverbruik kunnen zijn hardwarestoringen, alsmede abnormale ...