Projecten
Een netwerk van uitmuntendheid voor gedistribueerde, betrouwbare, efficiënte en schaalbare AI aan de Edge KU Leuven
The proposal focuses on the Next Generation AI topic of the call HORIZON-CL4-2022-HUMAN-02-02. The vision of dAIEDGE Network of Excellence (NoE) is to strengthen and support the development of the dynamic European edge and distributed Artificial Intelligence (AI) ecosystem as an essential ingredient in the growth and competitiveness of European industrial sectors. The dAIEDGE Network aims to reinforce the research and innovation value chains ...
Adaptieve edge illumination fasecontrast beeldvorming. Universiteit Antwerpen
Machine learning operations strategieën voor condition monitoring op de edge KU Leuven
Het monitoren van complexe industriële processen vereist vaak op data gebaseerde modellen om de gezondheidstoestand van de (sub)systemen te bepalen. Dit omvat technieken voor gezondheids-, slijtage-, conditie- en procesbewaking om de operationele efficiëntie van een machine of proces te waarborgen of te verhogen. Hoewel de ontwikkeling van dergelijke technieken machine- of proces-specifieke kennis vereist en tijdsintensief is, leidt dit vaak ...
Edge computing voor het industriële internet der dingen KU Leuven
Edge Computing verhoogt de efficiëntie van data-analyse en machinaal leren door de analyse naar de rand van het netwerk te duwen waardoor de vertraging vermindert en de energie-efficiëntie verhoogt. Dit PhD-traject zal onderzoeken hoe edge computing tot aan de uiterste grenzen van IoT-netwerken kan worden doorgevoerd, tot op embedded Micro Controller Units (MCU's). Verder zal het doctoraat onderzoeken hoe edge analyse kan samenwerken met ...
Kwantitatieve edge illumination computer tomografie: multi-modale reconstructies met polychromatische bronnen. Universiteit Antwerpen
Modellen van Kwantumgravitatie en Edge Toestanden Universiteit Gent
Kwantumgravitatie begrijpen is een van de meest fundamentele problemen in de hoog-energetische theoretische fysica. We pakken dit probleem aan via twee a priori verschillende invalshoeken.
De eerste bestaat uit klassieke zwaartekracht met kwantumvelden (of strings). Het blijkt dat de horizon van een zwart gat extra edge vrijheidsgraden bevat, gelokaliseerd op de horizon. Deze zijn gerelateerd aan de soft gravitonen van ...
Intermitterende computing voor de extreme edge in beyond 5G-netwerken KU Leuven
Extreme edge computing gaat ervan uit dat significante verwerking kan worden uitgevoerd op de sensoren. Idealiter kan extreme edge processing gebruik maken van de energie die uit de omgeving wordt geoogst, wat betekent dat de energievoorziening onregelmatig is. Intermittent computing verdeelt complexe taken in kleine stappen die kunnen worden uitgevoerd wanneer er net genoeg energie beschikbaar is. Tussentijdse resultaten worden dan efficiënt ...
Op weg naar heterogeen Multi-core Systems-on-Chip voor Edge Machine Learning KU Leuven
Dit onderzoek richt zich op het ontwerp van energie-efficiënte en flexibele hardware-architecturen en hardware-software co-optimalisatiestrategieën om vroegtijdige verkenning van de ontwerpruimte van hardware-architecturen voor (extreme)-edge-computing mogelijk te maken. Het onderzoek kijkt eerst naar het ontwerp van de zeer gespecialiseerde enkele hardwareversneller die is geoptimaliseerd voor de toepassing van objectdetectie in drones. ...
HiPEAC: High Performance, Edge And Cloud computing Universiteit Gent
Het doel van HiPEAC is het stimuleren en versterken van de ontwikkeling van een dynamisch Europees ecosysteem dat de digitale transformatie van Europa ondersteunt. Het doet dit door toekomstig onderzoek en innovatie in een aantal opkomende technologieën, sectoren en waardeketens te stimuleren. Het doel op langere termijn is het leiderschap van Europa in de wereldwijde data-economie te versterken en om de digitale en groene transities te ...