Modellering van genregulatie met end-to-end deep learning van genexpressie-voorspellingen KU Leuven
Tijdens mijn PhD zal ik het potentieel onderzoeken van sequentie-gebaseerde deep learning modellen om genregulatie te onderzoeken. De huidige deep learning modellen kunnen chromatinetoegankelijkheid en genexpressie direct voorspellen op basis van de genoomsequentie voor specifieke celtypes. Met behulp van deze modellen zal ik in silico experimenten uitvoeren om de invloed van enhancer- en promotorsequenties op de toegankelijkheid en expressie ...