Projecten
Interactief ontdekken en evalueren van patroonverzamelingen. KU Leuven
We leven in de datamaatschappij, en hebben nood aan hulpmiddelen om om kostbare informatie te onthullen uit grote hoeveelheden data. Het doel van exploratief data mining is het beschikbaar stellen van zo veel mogelijk inzicht in de gegeven data als mogelijk. In dit vakgebied mikt patroon mining op het onthullen van structuur in de vorm van patroon sets. Individuele patronen beschrijven subsets van de data; een niet-redundante set patronen ...
Datamining en continue spraak: Het modelleren van spraakverwerving bij kinderen door het blootleggen van bouwstenen en patronen in gesproken taal Vrije Universiteit Brussel
Datamining van multi-omics interactiedata om de determinanten en evolutie van gastheer-pathogeeninteracties bloot te leggen. Universiteit Antwerpen
Datamining zonder lekken: meer dan alleen privacy beschermen Universiteit Gent
Onderzoekers, overheden, bedrijven en andere organizaties maken meer en meer gebruik van data en datamining methoden om nieuwe kennis en inzichten te genereren. Een belangrijke open vraag hierbij is hoe in dit proces de bescherming van potentieel sensitieve informatie in die data kan verzekerd worden.
Het doel van dit project is om te bestuderen hoe sensitieve informatie, algemeen gedefinieerd, kan beschermd worden tijdens het datamining ...
Ontwikkelen van dataminingmethoden voor de bio-informatica Universiteit Gent
Datamining in bioinformatica wordt geconfronteerd met complexe gegevens, die uitdagingen w.r.t.
schaalbaarheid en gestructureerde gegevenstypen. Eén datastructuur die vaak wordt aangetroffen in deze context is
hiërarchische gegevens. Gen-functies kunnen bijvoorbeeld worden gestructureerd in een hiërarchie van meer algemeen
functies (bijv. "receptoractiviteit") voor meer specifieke functies (bijv. "G-eiwit-gekoppeld ...