Projecten
PHD POSITION IN DATA ANALYTICS AND STATISTICAL MODELING KU Leuven
In vele onderzoeksgebieden worden methoden gebruikt om de dimensie van gegevens te reduceren. In gebieden zoals chemometrie, signaalverwerking en videocompressie wordt getracht deze problemen op te lossen door hoog-dimensionale gegevens te transformeren naar lagere dimensies, waarbij de betekenisvolle eigenschappen van de gegevens behouden blijven. Principale Componenten Analyse (PCA) is een veelgebruikt instrument voor ...
Nieuwe statistische technieken voor de analyses van complexe data in de sociale wetenschappen Universiteit Gent
Sociaal onderzoek vereist steeds meer onderzoekers om grote en complexe data die vaak cross-nationaal van aard te verzamelen. Met behulp van grote vragenlijsten, vaardigheden, attitudes en eigenschappen worden gemeten en opgeslagen in grote datasets. Een typisch voorbeeld van een complexe dataset is het PISA-onderzoek (Program for International Student Assessment), een driejaarlijks internationaal onderzoek dat zich richt op onderwijs ...
Van ruimtelijke data naar onzekerheidsvelden KU Leuven
“Lichter is beter” is stilaan het nieuwe mantra aan het worden in mechanische ontwerpen, wat leidt tot structuren die ontworpen worden tot aan hun prestatielimieten. Als gevolg hiervan wint onzekerheidskwantificatie (UQ) snel aan belang om de betrouwbaarheid van deze structuren te beoordelen, gezien de typische onzekerheid waarmee een analist wordt geconfronteerd. De resulterende betrouwbaarheidsschattingen zijn echter slechts zo nauwkeurig ...
Kwaliteitsmeting van datamodellen in Big Data systemen Universiteit Gent
Databanksystemen zijn zeer divers van aard, leggen restricties op aan het datamodel dat kan worden gebruikt en hebben meestal zeer specifieke toepassingen. Hierdoor is het vaak onduidelijk welk systeem het meest geschikt is voor een gegeven probleemstelling. Er wordt een nieuw meetsysteem voorgesteld dat toelaat om verschillende modellen kwantitatief te vergelijken in een operationele, taakgerichte context.
Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen Universiteit Gent
Datawetenschap heeft een grote en toenemende impact op de wetenschappen, economie en maatschappij. Tegenwoordig wordt de adoptie van datawetenschap vooral gehinderd door de snelgroeiende kloof tussen de vereiste vaardigheden om datawetenschap te kunnen gebruiken, en de beschikbare vaardigheden op de arbeidsmarkt. Die toepassing van datawetenschap vereist inderdaad snel evoluerende gesofisticeerde technische vaardigheden. Dit project heeft de ...
Computationele analyse van biologische data op grote schaal Universiteit Gent
Het doel van dit project is het ontwerp van efficiënte algoritmes voor het analyseren van biologische data op grote schaal, en het ontwikkelen van software-toepassingen om deze algoritmes op eenvoudige manier beschikbaar te maken voor onderzoekers en experts zonder informatica-achtergrond. Het onderzoek zal zich hoofdzakelijk toespitsen op de volgende toepassingen: (a) het gebruik van "long reads", zoals gegenereerd met behulp van de MinION ...