Projecten
SyncSense: Coƶperatieve Verwerking met Behulp van Incoherente Crowdsourced Draadloze Netwerken KU Leuven
Crowdsourced draadloze netwerken (CWN's) is een gekende trend in moderne draadloze communicatie. Dankzij hun uitgestrekte distributie (Ć©Ć©n CWN kan netwerkdekking geven in heel Europa), kunnen CWN's een waaier aan geavanceerde nieuwe toepassingen introduceren, zoals crowdsourced air traffic control (ATC) (bijvoorbeeld Flightradar24) en grootschalige spectrumdetectie. Er is echter een fundamenteel probleem dat CWN's ervan weerhoudt om meer ...
Intelligente coƶperatieve methoden in virtuele MIMO gebaseerde multi-hop draadloze netwerken. Universiteit Antwerpen
Intelligente coƶperatieve methoden in virtuele MIMO gebaseerde multi-hop draadloze netwerken Universiteit Gent
In dit projectvoorstel zal onderzoek worden verricht naar geavanceerde technieken voor coƶperatie op en tussen de netwerk-, link- en fysische laag in een virtueel MIMO systeem. Om de coƶperatie op een vlotte wijze te laten verlopen, zal eerst een globale systeemarchitectuur worden opgesteld, waarbij wordt bepaald wie informatie zal uitwisselen met welke component. Verder zal worden uitgegaan van realistische kanaalmodellen en ...
Ctrl-APP: Applicatie-gedreven configuratie en verificatie van draadloze netwerken door middel van een beheerlaag voor applicaties. Universiteit Antwerpen
Energie-efficient groeperen van draadloze toestellen op basis van verkeer in dense netwerken. Universiteit Antwerpen
Ctrl-APP: Applicatie-gedreven configuratie en verificatie van draadloze netwerken door middel van een beheerlaag voor applicaties Universiteit Gent
Iedereen die gebruik maakt van draadloze communicatietechnologieƫn zoals Wi-Fi, heeft dat beslist
had al een slecht werkend netwerk. Gewoon googelen "betere wifi-prestaties" levert op
64.000 resultaten! Dit leidde vaak tot ontevredenheid en frustratie, niet alleen vanwege de
slechte prestaties zelf, maar ook het onvermogen om de oorzaak van het probleem te achterhalen. Waarom niet
draadloze netwerken voldoende ...
Denk klein: heroverwegen van de nood aan big data in draadloze netwerken Universiteit Gent
Draadloze netwerken zijn complexer dan ooit met een toenemende configureerbaarheid. Het begrijpen van alle aspecten van complexe draadloze systemen en het bieden van oplossingen wordt onhaalbaar, zelfs voor domeinexperts. Dientengevolge is er in draadloze systemen een voortdurende trend om machine learning toe te passen, een techniek waarbij computers leren van data om kennis van experts te vermijden. Machinaal leren wordt momenteel gebruikt ...