Federated multi-task learning in Chemo-informatica KU Leuven
In farmaceutisch onderzoek en bio-informatica komen leerproblemen met een kleine steekproefomvang veel voor (voorspelling van eiwit-eiwit en geneesmiddel-doelwit interactie, voorspelling van fenotypes, enz.). In deze domeinen kan de vermindering van de steekproefcomplexiteit die wordt bereikt door het gezamenlijk trainen van een groot aantal gerelateerde taken (multitaskleren genoemd) essentieel zijn. De behoefte aan efficiënte leermethoden ...