Ontwerpondersteuning in een vroeg stadium met behulp van machine learning en building information modelling KU Leuven
Gebouwen zijn verantwoordelijk voor een derde van het energieverbruik wereldwijd. Tijdens de vroege ontwerpfasen hebben ontwerpers de mogelijkheid om de energieprestaties van gebouwen efficiënt te verbeteren. Zij hebben echter informatie nodig om het effect van hun ontwerpbeslissingen op de energieprestatie te beoordelen. Daarom werden in deze doctoraatsthesis methoden ontwikkeld om energiegerelateerde ontwerpbeslissingen tijdens deze fase te ...