Projecten
EEG-gebaseerde visuele brein computer interface voor communicatie vrij van kijkrichting KU Leuven
Een Brain-Computer Interface (BCI) decodeert hersenactiviteit met als doel een communicatieroute tot stand te brengen die spraak en andere vormen van spieractiviteit omzeilt. Dit heeft geleid tot alternatieve oplossingen voor patiënten zonder deze vaardigheden, zoals in het geval van amyotrofische laterale sclerose in een laat stadium, ernstige hersenverlamming, hoofdtrauma en ruggenmergletsel. In de afgelopen jaren hebben BCI's niet alleen ...
Onderzoek naar optimalisaties van Brain Computer Interfaces (BCI) voor neuro-revalidatie Universiteit Gent
Brain Computer Interfaces kunnen mensen met een neurologische aandoening helpen om communicatie en controle tot op een zekere hoogte te herstellen. De huidige systemen kampen echter met de heersende variabiliteit in de EEG-signalen tussen personen. Door gebruik te maken van ICA, uitgebreid met spatiale informatie van de elektroden, kan een robuuste BCI gerealiseerd worden. Naast de technische realisatie wordt ook gekeken naar de invloed die ...
Decoderen van responsen op periodische visuele bewegingsstimulatie door meerwegsregressie voor self-paced Brain Computer Interfacing KU Leuven
Brein-Computer Interfaces (BCIs) decoderen hersenactiviteit met als doel een communicatiekanaal te bewerkstellingen. Doordat ze beschadigde neurale paden kunnen overbruggen worden ze verwelkomt als oplossing voor patiënten die leiden aan neurodegeneratieve ziekten, musculaire atrofieën, en traumatische hersen- of ruggengraatletsels. De meest populaire BCIs zijn gebaseerd op EEG responsen synchroon met het verschijnen van een visuele stimulus ...
High-end, modulaire EEG uitrusting voor Brain Computer Interfacing (BCI Vlaanderen Lab) KU Leuven
Elektro-encefalografie (EEG) is de hoeksteen van de niet-invasieve Brein Computer Interfaces (BCI's) waarmee subjecten hun omgeving kunnen controleren zonder dat ze hiervoor spraak of een andere motorische activiteit nodig hebben. Na de initiele successen dienen zich 3 uitdagende topics aan voor de toekomst. De hybride BCI's waarvan het doel is tot een snellere en meer robuuste communicatie te komen, door sensors en paradigma's te combineren ...
Brain Computer interfacing: van visuele- naar bewegings- en spraakdecodering/Detectie van verbetering en achteruitgang in cognitieve vaardigheden door EEG-responsen KU Leuven
In Brain-Computer Interfacing (BCI) wordt hersenactiviteit geregistreerd en vertaald naar door de gebruiker bedoelde acties. Verschillende onderzoeken hebben met succes BCI's gebruikt om verloren of verminderde functionaliteit bij patiënten te vervangen door niet-verbonden of disfunctionele neurale paden te omzeilen. In ons werk richten we ons zowel op hoofdhuid-EEG als op elektrocorticografie (ECoG), een gedeeltelijk invasieve ...
Brain Computer Interfacing gebaseerd op de Detectie van EEG Responses in het Tijdsdomein gecombineerd met Beamforming. KU Leuven
Patiënten met ernstige bewegings- en communicatiestoornissen zijn niet meer in staat om interacties uit te voeren met hun omgeving. Communicatie met hun familieleden wordt daardoor bijna onmogelijk. Deze patiënten worden bijgevolg erg afhankelijk van zorgverleners en een heel arbeidsintensief communicatieproces. Met behulp van moderne technologie die als doel heeft om een betrouwbaar communicatiekanaal op te bouwen kan dus niet alleen de ...
User-centered design van een Brain-Computer Interface headset gebruikmakend van moderne antropometrische methoden KU Leuven
In dit doctoraat werden de mogelijkheden van 3D antropometrie binnen productontwikkeling onderzocht door de toepassing van statistische vormmodellering voor het ontwerp van meer ergonomische en gebruiksvriendelijke brein-computer interface (BCI) headsets. Allereerst werd er een statistisch vormmodel van de menselijke scalp gemaakt aan de hand van 100 MRI scans. Aan dat model werden intuïtieve antropometrische metingen gekoppeld, en er werd ...
Real-time motorische brein-computer interface gebaseerd op electrocorticografie bij de mens. KU Leuven
Het doel van het project Onze hypothese is gecentreerd op de eis van een realistische visuele feedback om de lus tussen de beoogde en de gedecodeerde beweging te sluiten, zodat zowel het onderwerp als het algoritme in lijn kunnen worden gebracht met de mogelijkheden en beperkingen van de BCI-opstelling. De experimenten worden uitgevoerd op patiënten met een ECoG-implantaat als onderdeel van hun medische behandeling.
Visuele brein-computer Interface voor communicatie zonder oogbewegingen gebaseerd op EEG KU Leuven
Een Brein-Computer Interface (BCI) decodeert de hersenactiviteit met als doel een communicatiekanaal op te richten dat spraak en andere vormen van spieractiviteit omzeilt. Dit heeft geleid tot alternatieve oplossingen voor patiënten zonder deze vaardigheden, zoals in het geval van laattijdige amyotrofe laterale sclerose, ernstige hersenverlamming, hoofdtrauma en ruggenmergletsel. In de afgelopen jaren hebben BCI's niet alleen de ...