Projecten
Biomedische Data Analyse voor klinische ondersteuning en patiënt-beslissings-ondersteuning KU Leuven
Het industrieel onderzoeksfonds (lOF) van de KU Leuven vormt een brug tussen strategisch basisonderzoek, technologische innovaties en industriële samenwerkingen. Op basis van samenwerkingsverbanden met KU Leuven-onderzoeksgroepen, het Universitair Ziekenhuis en verschillende belanghebbenden uit de industrie en de maatschappij, willen we onze valorisatieportfolio verbreden en de kennisoverdracht vergroten. We hebben een team van meer dan 30 ...
Biomedische Microscopische Beeldvorming en in-vivo Bio-Imaging (EGAMI). Universiteit Antwerpen
Gecontingenteerd ZAP-ambt in modelleren en regelen van technische en biomedische systemen Universiteit Gent
Gecontingenteerd ZAP-ambt in modelleren en regelen van technische en biomedische systemen (Clara Mihaela Ionescu)
Onderzoek in het domein van de geavanceerde biomedische microscopische beeldvorming: "Towards medical cytomics. Paving the way with nextgeneration microscopy" Universiteit Antwerpen
Biomedische Ingenieurstechnieken voor een Verbeterde Diagnose en Patiënt-specifieke Behandeling van Aorta Aneurysma (AA) en Dissectie Universiteit Gent
- inschatting risico op ruptuur AA en gedissecteerde aorta via geïntegreerde en patiënt-specifieke analyse van de biologische (moleculaire beeldvorming) en biomechanische actoren- simulatie-gebaseerde pre-operatieve planning van behandelingsstrategie- fundamenteel onderzoek naar (moleculair) biologische en biomechanische actoren en hun interactie bij het ontstaan en progressie van AA/dissectie- verbeterd, patiënt-specifiek ontwerp van ...
Biomedische Microscopische Beeldvorming en in-vivo Bio-Imaging (EGAMI). Universiteit Antwerpen
Leg je hersenen te luister! Online meting van auditieve aandacht via elektroencephalografie (EEG) bij individuen en groepen van lerenden KU Leuven
Versnelling van machine learning op heterogene platforms KU Leuven
Vooruitgang op het gebied van biomedische sensoren, wearables en medische implantaten, in combinatie met state-of-the-art algoritmen van signaalverwerking, machine learning en kunstmatige intelligentie, transformeren het zorglandschap. Systemen die rond deze technologieën zijn gebouwd, maken gezondheidsmonitoring op afstand mogelijk, verbeteren de patiëntenzorg, detecteren levensbedreigende aandoeningen of voorspellen zelfs ...