Projecten
Robuuste inferentie technieken gebaseerd op resampling KU Leuven
Lineaire regressie is het meest bekende type van regressieanalyses in statistiek. Een statistische analyse van een lineair regressiemodel begint meestal met het schatten van de regressiecoëfficiënten en gaat door met het meten van de nauwkeurigheid van de schatters. Helaas is het bekend dat een traditionele statistische analyse gebaseerd op kleinste kwadraten principes zeer gevoelig is aan uitschieters in de data. Hoewel veel robuuste ...
De correctie van panel data schatters in dynamische modellen met cross-sectionele afhankelijkheid en endogeniteit Universiteit Gent
De FE en CCEP schatters zijn vertekend in dynamische paneldata modellen. Voor FE bestaan vele correcties maar geen onder hen is toepasbaar in een context van endogene regressoren, een probleem dat we remediëren op basis van de bootstrap methode. De CCEP schatter is onontbeerlijk bij cross-sectionele afhankelijkheid maar werd nog niet gecorrigeerd voor vertekening. Dergelijke correcties betreffen het tweede onderzoeksdoel.
Robuuste technieken voor functionele data en gegeneraliseerde lineaire modellen KU Leuven
Robuuste schatters vormen een onmisbaar onderdeel van de statistiek. Het gebeurt frequent dat een (klein) deel van de dataset een ander patroon volgt dan de meerderheid van de data, of zelfs helemaal geen patroon. Deze atypische observaties worden uitschieters genoemd. Dit kunnen fouten zijn zoals meetfouten of transcriptiefouten. Uitschieters kunnen echter ook observaties zijn die door andere processen gegenereerd zijn en zij kunnen ook ...
Bootstrapcorrecties voor LS en IV schatters in dynamische paneldata modellen Universiteit Gent
De LSDV schatter is aanzienlijk vertekend in dynamische paneldata modellen. Dit project onderzoekt de prestaties van een op bootstrap gebaseerde correctiemethode in dynamische processen van een hogere orde en een vector van (endogene) verklarende variabelen. Verder exploreren we alternatieve benaderingen om de langetermijneffecten adequaat te schatten. Tot slot trachten we onze bevindingen toe te passen in de context van het ...
Structurele financiering van het instituut DSI Universiteit Hasselt
Post-kwantum cryptografie voor het internet der dingen KU Leuven
Het internet der dingen (IoT) bestaat uit een netwerk van objecten die berekeningen uitvoeren en autonoom met elkaar kunnen communiceren. IoT neemt reeds een centrale plaats in in het alledaagse leven zoals domotica, slimme vervoerbewijzen, smart cities etc. Hoe deze digitale wereld beveiligd kan worden, is het studie-onderwerp van de cryptografie. Post-kwantum cryptografie bestudeert meer specifiek algoritmen die veilig blijven zelfs indien ...
Inference after model selection and averaging via confidence distributions and curves KU Leuven
Selectie van een model en modelmiddeling zijn gangbare praktijken om het beste model te vinden dat de waargenomen gegevens verklaart. Wanneer het werkmodel wordt geselecteerd met behulp van gegevensgestuurde methoden en dezelfde gegevens worden gebruikt voor gevolgtrekkingen over populatieparameters, zijn garanties van klassieke inferentietechnieken mogelijk niet meer geldig. Dit proefschrift bespreekt manieren om geldige gevolgtrekkingen te ...
Economische en milieuefficiëntie van de mariene kweek van kooikreeften in Vietnam Universiteit Gent
Het gebruik van visafval en schaaldieren als voedsel voor kooikreeften in Vietnam zorgt voor een surplus aan nutriënten in het milieu. Om de duurzaamheid van deze sector met economisch potentieel te vrijwaren is het nodig om inputs efficiënter te gebruiken. Dit onderzoek bekijkt hoe de efficiëntie van de inputs die het meest belastend zijn voor het milieu kan verbeterd worden.