Projecten
CONSOLIDATION: consistente klimaat datasets voor bodemvocht en vegetatie via data assimilatie KU Leuven
Microgolf-gebaseerde satelliet producten en model simulaties geven ons schattingen van bodemvocht en vegetatie voor de hele wereld. De kwaliteit van beide informatiebronnen is echter onvoldoende om de variabiliteit van de water en koolstof cyclus te bestuderen op verschillende tijdschalen. CONSOLIDATION zal voor het eerst de verschillende beschikbare microgolfproducten voor bodemvocht en vegetatie assimileren in een landoppervlakte model met ...
PhD: Hoe gaan scholen om met etnische diversiteit en welke gevolgen heeft dit? KU Leuven
Veel landen kampen met etnische en socio-economische ongelijkheid in het onderwijs: leerlingen uit arme gezinnen en/of met een migratieachtergrond behalen minder goede schoolprestaties dan leerlingen uit witte gezinnen, ook na controle van individuele capaciteiten. Voortbouwend op eerder onderzoek in verschillende disciplines, slaat het ECDIS-project een nieuwe weg in om deze ongelijkheden te begrijpen (en zo adviezen te kunnen formuleren om ...
Gebruik van data-assimilatie en weersvoorspellingen bij irrigatiesturing KU Leuven
Door de ontwikkeling van goedkope, geautomatiseerde bodemsensoren die real-time data doorsturen via Internet-of-Things (IoT) technologie, kunnen telers nu toegang hebben tot een continue informatiestroom over de status van hun velden. Een belangrijke uitdaging is om deze informatie te gebruiken om het watergebruik op het veld te optimaliseren door het toedienen van de juiste hoeveelheid water op de juiste momenten. Dit resulteert in een ...
Innovatief gebruik van aardobservaties in een landoppervlakmodel voor het volgen van door de mens veroorzaakte veranderingen in de terrestrische watercyclus KU Leuven
Het proefschrift richt zich op het gebruik van een Land Surface Model (LSM) en remote sensing bodemvochtigheidswaarnemingen, geïntegreerd via data-assimilatie (DA), voor het verbeteren van de beschrijving van de watercyclus en het volgen van het effect van de menselijke invloed daarop. Het studiegebied bevindt zich in de Povlakte (PRV), een van de belangrijkste landbouwgebieden in Italië, ondersteund door uitgebreide literatuur en ...
Ervaringen van stress en zorg als leercontext voor gehechtheid KU Leuven
Modelontwikkeling en Assimilatie van Satellietdata voor Tropische Veengronden KU Leuven
Tropische veengronden hebben een zeer specifieke hydrologie die de interne processen en werking ervan reguleert. De afgelopen decennia hebben externe verstoringen zoals drainage, veranderingen in landbedekking, en klimaatverandering deze specifieke hydrologie sterk veranderd. Dit leidt tot smeulende branden en enorme hoeveelheden broeikasgassen die regionale alsook globale economieën, ecosystemen en humanitaire gezondheid schaden. Nieuwe, ...
Satelliet-gebaseerde data assimilatie voor geïntegreerd gewas- en waterbeheer KU Leuven
In dit onderzoek zal ik mij richten op het verbeteren van bodem eigenschappen voor de simulaties van seizoensgebonden interacties tussen gewassen en bodemwater. Het onderzoek zet zich voort op het belang van het opschaven van bodem hydraulische parameters in grootschalige land surface models, zodat de verbeterde bodemvochtigheid schattingen kunnen bijdragen aan het optimaliseren van gewasproductie. Om dit doel te bereiken zullen dynamische ...
Mannen die zorgen: Factoren die bijdragen aan mannelijke betrokkenheid bij zorgrollen viahet voorbeeld van ouderschapsverlof KU Leuven
In de laatste decennia heeft onderzoek naar veranderende genderrollen zich geconcentreerd op de participatie van vrouwen in counterstereotypische, agentische rollen zoals leiderschap of STEM-gebieden (wetenschap, technologie, techniek, wiskunde). Nog maar kort geleden heeft de ondervertegenwoordiging van mannen in tegenstereotiepe, gemeenschappelijke rollen zoals gezondheidszorg, basisonderwijs of huishoudelijke arbeid wetenschappelijke ...
Artificial Intelligence Data Analysis KU Leuven
AIDA brings a transformational innovation to the analysis of heliophysics data in four steps.
First, AIDA will develop a new open source software called AIDApp written in Python (a free language) and capable of
collecting, combining and correlating data from different space missions. AIDApp wants to replace mission-specific tools
written for costly languages (such as IDL) that exclude many scientists, students and amateur space ...