Projecten
Betrouwbare, efficiënte AI voor cloud-edge computing KU Leuven
MANOLO will deliver a complete stack of trustworthy algorithms and tools to help AI systems reach better efficiency and seamless optimization in their operations, resources and data required to train, deploy and run high-quality and lighter AI models in both centralised and cloud-edge distributed environments. It will push the state of the art in the development of a collection of complementary algorithms for training, understanding, ...
Biomedische datafusie met behulp van op tensor gebaseerde blinde bronnescheiding. KU Leuven
The quest for a general functional tensor framework for blind source separation
Our overall objective is the development of a general functional framework for solving tensor based blind source separation (BSS) problems in biomedical data fusion, using tensor decompositions (TDs) as basic core. We claim that TDs will allow the extraction of fairly complicated sources of biomedical activity from fairly complicated sets of uni- and ...
Planetaire ruimtesimulaties gebaseerd op de deeltjesbeschrijving voor elektronen en ionen. KU Leuven
The question about how solar storms impact a planet has both fundamental scientific importance and great social impacts for protecting our infrastructure from the most powerful solar storms. At present, models rely on a fluid description of the electrons due to algorithmic and computational challenges. Our goal is to develop a model of the space environment around a planet based on a particle description of both ions and electrons. We plan to ...
Formalisering van Subjectieve Interesses in Exploratory Data Mining Universiteit Gent
De snelheid waarmee onderzoekslaboratoria, bedrijven en overheden gegevens verzamelen, is hoog en neemt snel toe. Vaak worden deze gegevens zonder specifiek doel verzameld of blijken ze nuttig te zijn voor onverwachte doelen: bedrijven zoeken voortdurend naar nieuwe manieren om hun klantendatabanken te gelde te maken; Overheden ontginnen verschillende databases om belastingfraude op te sporen; Beveiligingsinstanties ontmijnen en associëren ...
Verbonden via robots: mensen fysiek koppelen om handschrift en muziekleer te stimuleren Universiteit Gent
Van een ouder die bewegingen coördineert om een kind te leren lopen, tot een violist die een concert leert, mensen vertrouwen op fysieke interactie om van elkaar en van de omgeving te leren. Voortbouwend op een sterk multidisciplinaire basis met een geïntegreerde aanpak, stelt CONBOTS een paradigmaverschuiving voor die is gericht op het vergroten van handschrift en het leren van muziek door robotica, door het creëren van een fysiek ...
Geïntegreerde siliciumfotonica voor monitoring van cardiovasculaire aandoeningen Universiteit Gent
De reden voor Medtronic en partners om het InSiDe-project voor te stellen, is de onvervulde behoefte van de medische gemeenschap voor betrouwbare, niet-invasieve, goedkope en gemakkelijk te gebruiken tools die verschillende stadia van kunnen identificeren en karakteriseren hart-en vaatziekten. Door deze behoefte op te lossen, wordt ervoor gezorgd dat de juiste therapieën snel worden toegepast, wat dramatisch vermindert gezondheidszorgkosten ...
Automaten in de verkenning van de ruimte KU Leuven
A critical need for the future of space exploration is the ability to run artificial intelligence (AI) algorithms in situ under the harsh conditions of space. In recent years AI has been revolutionising industrial processes and everyday activities primarily because the computing power has reached a level that enables these algorithms to function. On the ground this is primarily due to the enormous investments in the development of ...
Gedistribueerde signaalverwerkingalgoritmen voor chronische neurosensornetwerken KU Leuven
The possibility to chronically monitor the brain 24/7 in daily-life activities would revolutionize human-machine interactions and health care, e.g., in the context of neuroprostheses, neurological disorders, and brain-computer interfaces (BCI). Such chronic systems must satisfy challenging energy and miniaturization constraints, leading to modular designs in which multiple networked miniature neuro-sensor modules form a ‘neuro-sensor network’ ...
De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AI KU Leuven
The next wave of smart applications in our society will need embedded devices (robots, wearables, etc.) with increased intelligence at much reduced energy and latency cost. Compared to current embedded platforms, up to 1000x efficiency gains could be achieved through tight processor-algorithm co-optimization. However, due to the slow development cycle of processor chips (many months to years) in comparison to algorithms (hours to weeks), this ...