Projecten
EdHub & AI: Implementie van AI in lager en secundair onderwijs. Zowel voor de lespraktijk als naar learning analytics. HOWEST
Logicare AI: AI als drijfveer voor een efficiënte zorglogistiek Universiteit Hasselt
Beveiliging en AI: Intelligente toegangscontrole met AI KU Leuven
De snelle evolutie van de omvang en de complexiteit van softwaretoepassingen drijft de vraag naar meer flexibele en fijnmazige autorisatie en auditing om beter aanvallen te identificeren en te beschermen tegen nieuwe bedreigingen die gericht zijn op online diensten, gegevens of middelen in gedistribueerde omgevingen. Ondanks eerder onderzoek naar authorisatiebeleidstalen, protocollen en middlewares, zijn bestaande oplossingen (1) vaak niet ...
Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit KU Leuven
Chemie en hybride AI - Verhogen van de efficiëntie van productontwikkeling, monitoring, analyse en productieprocessen in de chemie door gebruik te maken van deskundige kennis via Hybrid AI (CHAI). Universiteit Antwerpen
Matchmaker: Compilers gebruiken om opkomende AI algoritmes uit te huwelijken aan opkomende AI hardware KU Leuven
Voor het efficiënt en privacy-gericht verwerken van sensorgegevens in “the edge” wordt meer en meer Artificiële intelligentie (in de vorm van neurale netwerken) toegepast op ultra-low-power microcontrollers. Energie-efficiëntie op deze platformen is erg belangrijk aangezien deze sensor nodes vaak erg lang op een batterijlading moeten kunnen werken. Het genereren van efficiënte code om deze neurale netwerken te draaien is jammer genoeg niet zo ...
AI Pathfinder HOWEST
Uitlegbare AI voor opvolgen van leerlingen in het hoger onderwijs VIVES
De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AI KU Leuven
The next wave of smart applications in our society will need embedded devices (robots, wearables, etc.) with increased intelligence at much reduced energy and latency cost. Compared to current embedded platforms, up to 1000x efficiency gains could be achieved through tight processor-algorithm co-optimization. However, due to the slow development cycle of processor chips (many months to years) in comparison to algorithms (hours to weeks), this ...