Projecten
Een schaalbare onderbouw voor multi-paradigma modelleren. Universiteit Antwerpen
Frame computing voor de simulatie van oscillerende verschijnselen (Waves). KU Leuven
Het onderzoeksproject beslaat drie luiken: de voorstelling van oscillerende functies, de evaluatie van sterk oscillerende integralen en de ontwikkeling van frequentie-onafhankelijke numerieke methodes. Deze luiken vormen samen een integrale benadering voor de simulatie van hoogfrequente golfproblemen.
Een nieuw paradigma voor het bedieningsproces in wachtlijnsystemen, met toepassingen in computer- en communicatienetwerken. Universiteit Antwerpen
Haalbare self-assembly modellen Universiteit Hasselt
Interactief ontdekken en evalueren van patroonverzamelingen. KU Leuven
We leven in de datamaatschappij, en hebben nood aan hulpmiddelen om om kostbare informatie te onthullen uit grote hoeveelheden data. Het doel van exploratief data mining is het beschikbaar stellen van zo veel mogelijk inzicht in de gegeven data als mogelijk. In dit vakgebied mikt patroon mining op het onthullen van structuur in de vorm van patroon sets. Individuele patronen beschrijven subsets van de data; een niet-redundante set patronen ...
Uitbuiten van symmetrieën tijdens inferentie en leren. KU Leuven
Dit project heeft betrekking op algoritmen die symmetrieën gebruiken in probabilistische logische modellen voor conclusie en leren. Deze algoritmen worden 'lifted' algoritmen genoemd. Dit project beoogt nieuwe opgeheven algoritmen te ontwikkelen, praktische problemen op te sporen met betrekking tot symmetriebrekende data en de theoretische eigenschappen van opgeheven algoritmen te onderzoeken.
Gedistribueerde digitale-signaalverwerkingsalgoritmen voor hoge-densiteit draadloze EEG-sensornetwerken met toepassing in ASSR-gebaseerde bepaling van gehoordrempels KU Leuven
Het project streeft naar het ontwerpen van nieuwe DSP-algoritmes voor de volgende generatie EEG-systemen met hoge dichtheid die worden ontwikkeld als draadloze sensornetwerken.