Titel Promotor Affiliaties "Korte inhoud" "PRIMORDIAL – Een voorspellingsmodel op basis van artificiële intelligentie (AI) om risicofactoren voor medicatie-gerelateerde osteonecrose van de kaken op te sporen." "Reinhilde Jacobs" "Mond-, Kaak- en Aangezichtschirurgie - Beeldvorming & Pathologie (MKA-BEPAT), Universiteit Antwerpen" "Het evenwicht in botgezondheid kan worden verstoord door ziekte enmedicatie-gebruik. Antiresorptieve geneesmiddelen worden vaakgebruikt om botmetastasen te voorkomen na kanker. Toch wordt hungebruik geassocieerd met medicatie-gerelateerde osteonecrose vande kaak (MRONJ), gekenmerkt door blootliggend necrotisch bot in demondholte, infectie en pijn.Hoewel er onderzoek naar gevorderde MRONJ-laesies isgepubliceerd, is er tot op heden weinig bekend over de vroegeziektestadia, de initiële beeldvormingskenmerken en potentiëlepreventie door vroegtijdige detectie en ziektevoorspelling. Ookradiologische risicofactoren voor bepaling van een succesvolbehandelresultaat zijn nog niet bekend. Daarom is dehoofddoelstelling van dit project het ontwikkelen van eengeautomatiseerd predictiemodel voor MRONJ inductie en prognose,door:1. identificeren van radiologische en genetische predisponerendefactoren voor MRONJ ontwikkeling2. beschrijven van risicofactoren die het behandelingsresultaat bijpatiënten met MRONJ beïnvloedenDe subdoelen zullen worden bereikt door:o Prospectief cohortonderzoek om patiënten met verhoogd risico opontwikkelen van MRONJ te volgen en zo risicofactoren teidentificereno Retrospectieve cohortstudie bij patiënten met MRONJ in stadium Ien II die een chirurgische of conservatieve behandeling hebbenondergaan om radiologische kenmerken en potentiële genetischefactoren te identificeren die verband houden met het resultaat van debehandeling" "Moleculaire typering van heldercellig renaalcelcarcinoom en voorspelling van de respons op behandeling met gerichte therapieën tegen de VEGF-receptor, immuun checkpoint inhibitoren en mTOR inhibitoren bij gemetastaseerde ziekte." "Benoit Beuselinck" "Laboratorium Experimentele Oncologie, Laboratorium voor Translationele Genetica (VIB-KU Leuven)" "De laatste 10 jaar zijn er verschillende nieuwe behandelingen beschikbaar geworden voor de behandeling van gemetastaseerd heldercellig renaal celcarcinoom: angiogeneseremmers, mTOR-inhibitoren en een nieuwe generatie immuuntherapieën. Hoewel deze behandelingen de prognoge globaal verbeterd hebben, is individuele respons zeer variabel. Er is een urgente nood aan predictieve merkers om zo therapeutische efficientie te optimaliseren, onnodige nevenwerkingen te voorkomen en het gezondheidszorgbudget optimaal te besteden.Onze onderzoeksgroep heeft recent obv expressieprofielen bepaald op ingevroren tumorstalen ontdekt dat heldercellig renaalcelcarcinoom geclassificeerd kan worden in vier moleculaire subgroepen. Twee zijn zeer gevoelig voor de angiogeneseremeer sunitinib,de twee andere weinig of niet. We willen dit model verder uitbouwd om meer inzicht te verwerven in ziektemechanismen en individuele prognose te verbeteren. (A) we willen deze classificatie valideren op de meer algemeen beschikbare paraffinestalen. (B) we willen de karakterisatie van de subtypes verder bestuderen via microRNA en mutatie analyse en de stabiliteit ervan tijdens het ziekteverloop opvolgen. (C) we willen de impact van deze classificatie bepalen op de outcome van patienten behandeld met andere angiogeneseremmers zoals pazopanib en axitinib, met mTOR imhibitor, immuuntherapie en metastasectomie."