< Terug naar vorige pagina

Project

Voorspellende modellering en big data-analyse voor risicobeheer (This is Dutch translation of English version using Google Translate tool)

We gaan werken aan de ontwikkeling van nieuwe analytische instrumenten en modellen voor nauwkeurige risicomonitoring en vervolgens voor voorspelling. Gebaseerd op de vooruitgang in datawetenschap (big data, alternatieve data) en financiële technologie, zullen de doeltoepassingen van het onderzoeksproject betrekking hebben op sectorbrede praktijken met betrekking tot het kredietrisico, systeemrisico (cyber) en het wereldwijde marktrisico dat financiële instellingen lopen. zijn zwaar blootgesteld, vooral in het tijdperk van de COVID-19-pandemie. In lijn met de voorwaarden en verwachtingen van het regelmatigheidskader, zal de projectstroom gericht zijn op het opnieuw beoordelen en ontwerpen van robuuste stress-stabiliteitstests, waardoor nieuwe inzichten worden verkregen om het extreme financiële risico van het ramptype het hoofd te bieden. (This is Dutch translation of English version using Google Translate tool)

Datum:15 sep 2021 →  Heden
Trefwoorden:Credit Risk, Systematic Risk, Stress-Stability Test
Disciplines:Mathematische en kwantitatieve methoden niet elders geclassificeerd
Project type:PhD project