< Terug naar vorige pagina

Project

Voorspellen van de beeldkwaliteit in emissietomografie.

Voorspellen van de beeldkwaliteit in emissietomografie. Promotor: Johan Nuyts (K.U.Leuven) Copromotoren: Michel Defrise (VUB), Yves DAsseler (UGent), Christian Vanhove (VUB), Steven Staelens (Ugent) Het doel van dit project is de ontwikkeling van nauwkeurige analytische methoden voor het voorspellen van lokale eigenschappen van tomografische beelden, die kunnen dienen als een maat voor beeldkwaliteit. Voorbeelden van zulke maten zijn bias, variantie en covariantie van de gereconstrueerde voxel-intensiteiten. Deze maten zijn afhankelijk van het tomografisch systeem, het object dat in beeld wordt gebracht en het reconstructie-algoritme. We nemen aan dat de reconstructie wordt uitgevoerd met een (bijna) optimale schatter, zoals het maximum-likelihood reconstructie-algoritme. In dat geval kunnen de eigenschappen dus gebruikt worden als kwaliteitsmaat van een bepaald tomografisch systeem, voor het in beeld brengen van een bepaald object. Een methode waarmee snel de kwaliteit van tomografisch systemen kan worden bepaald, is bijzonder nuttig bij de optimalisatie van de systeemparameters voor bepaalde taken. De methode dient te worden toegepast voor de evaluatie van drie verschillende systemen: beeldvorming met multi-pinhole SPECT. Het doel is om de multi-pinhole configuratie te optimaliseren voor verschillende toepassingen van beeldvorming van kleine proefdieren. vergelijking van planaire en SPECT beeldvorming m.b.v. roterende-vlakken collimatie, met beeldvorming m.b.v. klassieke collimatie (e.g. parallele gaten-collimator). time-of-flight PET systemen, en vergelijk met tradionele PET zonder time-of-flight informatie.
Datum:1 jan 2008 →  31 dec 2011
Trefwoorden:variance prediction, time-of-flight PET, multi-pinhole SPECT, rotating slat SPECT, Image quality
Disciplines:Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Medische beeldvorming en therapie, Andere paramedische wetenschappen