< Terug naar vorige pagina

Project

Verbeteren van Prestatie Maatstaven door Machine Learning

Artificiële intelligentie is een van de opkomende technologieën waarvoor een breed scala van toepassingen in de financiële sector te zien is. In dit doctoraat zal ik me richten op het meten van de prestaties van bedrijven en projecten. Om deze prestaties te meten worden Key Performance Indicators gebruikt. Deze KPI's worden vooraf opgesteld en systematisch herzien en indien nodig aangepast, voornamelijk op basis van de ervaring van het management. Met behulp van Machine Learning kunnen patronen worden herkend in de gegevens op basis van eerdere projecten, om te bepalen welke factoren belangrijk zijn in de prestaties van een project. Op deze manier kunnen beter gemotiveerde KPI's worden gedefinieerd om een nauwkeurigere prestatiemeting te krijgen. Dit kan worden gebruikt voor beslissingen op het gebied van portfoliomanagement, zoals (onderzoeks)projectportfolio's van bedrijven of fondsen en bedrijfswaarderingen in het algemeen. Het kan interessant zijn om te zien of met deze informatie voorspellingen kunnen worden gedaan over het succes of falen van projecten in een eerder stadium.

Datum:15 sep 2020 →  Heden
Trefwoorden:Performance measurment, Machine Learning, KPI
Disciplines:Machine learning en besluitvorming
Project type:PhD project