< Terug naar vorige pagina

Project

Validatie van een mathematisch model voor pijnkarakterisatie in postoperatieve patiënten bij bewustzijn tijdens pijnbehandeling.

  De baanbrekende inspanningen van onze technici dit project karakteriseren pijn ontvangen en doorgeven bijna een mathematisch model met fysiologische minimaal aantal parameters (d.w.z. vijf parameters). Dit model is aangetoond dat goede resultaten geven bij testen in vitro met verschillende concentraties van stoffen. De lineaire modelparameters diffusie en transportverschijnselen vangen. Het doel van het project is om het model te valideren en de parameterwaarden identificeren wakker post-operatieve patiënten die verbale feedback over pijnniveau zij ervaren tijdens hun verblijf in het ziekenhuis door te kiezen scores tussen 1 (geen pijn) en 10 kan geven (extreme pijn ). Geen pijnprikkels wordt geïnduceerd in de patiënt, aangezien de pijn reeds aanwezig als postoperatieve neveneffect. Standaardprotocollen behandeling van lichte pijn (niveaus 4-7) met licht analgetica als paracetamol of diclofenac; dat zware pijn (niveaus boven 7) behandeld met sterke opioïden zoals remifentanil. Ons model kan worden gebruikt voor impedantiedata gemeten non-invasieve wijze de handpalm van de patiënt parallel aan de standaardopnamen tijdens deze behandeling. Dit is een fundamenteel onderzoek deel aan de lancering van een full-proof objectieve wiskundige-fysiologische basis model voor de pijngrens evaluatie. De beoogde eindresultaat is een objectieve meting van pijn bij patiënten onder narcose (niet wakker), die duidelijk boven de stand der techniek hebben.

Datum:1 jan 2017 →  31 dec 2017
Trefwoorden:pijnbehandeling, signaalverwerking
Disciplines:Signaalverwerking, Biomedische instrumentatie, Automatisatie en controlesystemen