Uitlezing met ultralaagvermogen van fotonische neuromorfe reservoir computing systemen

Reservoir computing is een paradigma op het gebied van machine learning, waarvan is aangetoond dat het werkt
goede prestaties op temporele dynamische problemen. In dit project richt ik de doorbraak
van het bouwen van prototypen van dergelijke verwerkingsplatforms voor fotonische reservoirinformatie, met een special
nadruk op ultra-laag stroomverbruik. Deze platforms zullen op een chip worden geïntegreerd en zullen dat ook doen
computerleerberekeningen uitvoeren in industrieel relevante toepassingen (medische afbeelding
herkenning, telecommunicatie). Ze zullen dit op zeer hoge snelheid en ultra-laag kunnen doen
stroomverbruik, dat overtreft wat mogelijk is met andere (meestal elektronische) informatie
verwerkingsmethoden.