Symmetrische cryptografische primitieven met een lage complexiteit

Privacy vormt tegenwoordig de kern van veel maatschappelijke discussies. In het tijdperk van big data en het internet der dingen worden onze persoonlijke gegevens verzameld en geanalyseerd door inlichtingendiensten en IT-bedrijven. Het versleutelen van gegevens is een goede voorzorg bij de bescherming van privacy. Symmetrische cryptografie wordt op grote schaal gebruikt om de vertrouwelijkheid van persoonlijke gegevens te beschermen. Bescherming van privacy met klassieke symmetrische versleutelingsalgoritmen vernietigt echter meestal de bruikbaarheid van de gegevens en verhindert het gebruik van cloud computing en machine learning. Om privacy en bruikbaarheid met elkaar te verzoenen, werden cryptografische protocollen voorgesteld om het mogelijk te maken om berekeningen uit te voeren op versleutelde gegevens. Opkomende protocollen zijn onder meer Multi-Party Computation (MPC), Fully Homomorphic Encryption(FHE) en Zero-Knowledge proofs(ZK). De gebruikelijke symmetrische primitieven zijn echter niet efficiënt in de context van MPC, FHE en ZK. Als alternatief werden symmetrische cryptografische primitieven met lage algebraïsche of rekenkundige complexiteit ontwikkeld. Dit project beoogt de studie van MPC/FHE/ZK-vriendelijke symmetrische-sleutel primitieven met lage complexiteit. Het hoofddoel van dit project is het ontwikkelen van nieuwe methoden voor de analyse en het ontwerp van symmetrische primitieven en het ontwerp van symmetrische primitieven met een lage complexiteit.