Spraakverwerkingstechnieken voor automatische detectie van hersenaandoeningen

Natural Language Processing (NLP) is de tak van artificiële intelligentie die computers toelaat om taal te interpreteren en te manipuleren. In dit project passen we NLP toe op spontane spraak bekomen bij cognitief normale oudere personen en bij patiënten in een vroeg stadium van de ziekte van Alzheimer. We onderzoeken in welke mate NLP kenmerken van de spraak verband houden met individuele eigenschappen van de hersenen: regionaal volume, functionele connectiviteit en amyloïd-stapeling. Concreet zullen we bepalen 1. of verschillen in kenmerken van de spontane spraak tussen oudere volwassenen weerspiegeld worden in functionele hersenconnectiviteit en structurele hersenkenmerken 2. of NLP-analyse op verbonden spraak het mogelijk maakt om een onderscheid te maken tussen gezonde veroudering, preklinische ziekte van Alzheimer en prodromale/vroege dementiestadium van de ziekte van Alzheimer De promotor is Rik Vandenberghe, professor in cognitieve neurology, en copromotor Professor Hugo Van hamme (Centrum voor spraak- en beeldverwerking, department Elektrische Ingenieurswetenschappen).