< Terug naar vorige pagina

Project

Schakelingen en architecturen voor Smart Sampling en ingebouwde Machine Learning in sensoren

Dit doctoraat wenst de energie die nodig is om informatie van sensors te verzamelen en op te slaan te reduceren tot een minimum. Om dit te bereiken probeert onze adaptieve hardware het type omgeving te herkennen via machine learning, en stelt zichzelf in op de beste instellingen om informatie te verzamelen en op te slaan in die omgeving. De adaptive hardware kan de sample frequentie, sample resolutie, het compressie algoritme, de lossiness factor, etc. veranderen.

Datum:3 okt 2016 →  9 feb 2023
Trefwoorden:Adaptive, Sensing
Disciplines:Nanotechnologie, Ontwerptheorieën en -methoden
Project type:PhD project