< Terug naar vorige pagina

Project

Robuuste bootstrap inferentie voor lineaire modellen met niet i.i.d. fouten of afhankelijke gegevens (3G007711)

Snelle en robuuste bootstrap inferentie ontwikkelen voor robuuste regressie met afhankelijke gegevens of heteroscedastische of scheve fouten. Meer efficiƫnte robuuste schatters zoals S-schatters ontwikkelen voor deze meer complexe lineaire modellen, door de heteroscedasticiteit of scheefheid expliciet te modelleren en de eigenschappen van de voorgestelde schatters onderzoeken. Snelle en robuuste inferentie voor deze nieuwe schatters ontwikkelen.

Datum:1 jan 2011  →  31 dec 2014
Trefwoorden:bootstrap, dependence, heterscedasciteit, scheefheid, regressie, robuustheid
Disciplines:Statistische en numerieke methoden, Toegepaste wiskunde in specifieke velden