Reciproke preferentierelaties, transitiviteitseigenschappen en graafstructuren als kennisinstrumenten voor

Het wiskundig representeren van menselijk preferentie-informatie werd reeds bestudeerd in tal wetenschapdisciplines zoals beslissingstheorie,statistiek, economie, vage modellering, operationeel onderzoek, wiskundige psychologie en recent ook machine learning. Dit project heeft als doelstelling om de expertise die hieromtrent opgebouwd werd verder te exploiteren en te combineren in een multidisciplinaire context, met bijzondere aandacht voor de machine learning aspecten.