Overbruggen van (kennis)kloven: Integratie van de beschikbare fenotypische en genetische informatie voor het beter monitoren en ondersteunen van management beslissingen bij melkvee - toepassing op vruchtbaarheid

Duurzame voedselproductie blijft een van de grootste uitdagingen van vandaag. In de melkveehouderij is duurzaamheid sterk verbonden met de reproductieprestaties van de koeien. Helaas is het verbeteren van deze vruchtbaarheid en conceptie een uitdaging, omdat beide afhankelijk zijn van fysiologische, genetische en omgeving gerelateerde factoren en hun interacties. Inzicht verwerven in de factoren die de kans op succes van conceptie beïnvloeden, zou niettemin een waardevolle manier zijn om de vruchtbaarheid te verbeteren. Dit project heeft tot doel de voor de veehouder beschikbare factoren te identificeren die conceptie beïnvloeden, en te onderzoeken of een mogelijke discrepantie tussen de genetische waarde van de koeien en hun werkelijke prestaties (‘de genotypefenotype gap, GP-gap’) een deel van de variabiliteit in conceptie verklaart. Daartoe zal een PHENGEN-ECR-algoritme worden ontwikkeld dat de verwachte conceptie voorspelt op basis van een combinatie van (1) hoogfrequente sensortijdreeksen als proxy voor de gezondheid en fysiologische status, en (2) genetische informatie en de GP-gap, in perspectief van de groep en omgevingscontext. Aangezien dit model gebruikmaakt van direct beschikbare gegevens, zal een beter begrip en voorspelling van het conceptiepercentage het potentieel hebben om de duurzaamheid van de melkveehouderij in al zijn aspecten te verbeteren.