Optimalisatie van broncodering voor meerdere terminals in zelf-organiserende netwerken (FWOAL765)

Het internet bestaat uit een toenemend aantal kleine apparaten, in de meeste gevallen verbonden via een draadloos netwerk met de internet-backbone. Belangrijke use cases in dit verband zijn slimme steden, inter-voertuigcommunicatie en slimme transportsystemen, slimme bewaking en toepassingen voor deelname op afstand. De netwerken voor deze use cases zijn gedistribueerde real-time systemen bestaande uit (i) knooppunten die op een zeer beperkt stroombudget werken, lokale verwerking uitvoeren en automatisch moeten configureren, zichzelf moeten diagnosticeren en zichzelf moeten aanpassen en (ii) bekabelde netwerken het onderling verbinden van de clusters van draadloze knooppunten. Een belangrijk activerend paradigma voor de genoemde futuristische scenario's is Multiterminal (MT) Source-Channel Coding, dat de compressie van gedistribueerde informatiebronnen aanpakt. Het doel van ons onderzoek is het ontwerpen van nieuwe MT-coderingsschema's, die een lichtgewicht codering, betere compressieprestaties en verbeterde foutbestendigheid bieden vergeleken met de modernste systemen. Omdat de netwerken zelforganiserend zijn, is een intelligente samenwerking vereist tussen de gedistribueerde encoders en de mechanismen voor netwerkbeheer, zowel in de draadloze netwerken als in de bekabelde netwerken. Algoritmen zullen worden ontworpen voor het beheer van door software gedefinieerde netwerken en snelle toewijzing van gevirtualiseerde bronnen voor het realiseren van de hierboven beschreven scenario's. Ten slotte zullen we de toepassing van de voorgestelde benaderingen in coöperatieve gedistribueerde systemen voor netwerken met vaste en mobiele visuele sensoren onderzoeken.

Trefwoorden:Low Power Cmos, Digital Image Processing, Numerical Linear Algebra, Embedded System Design, Image Reconstruction, Displays, Audio Processing, Light Detectors, Micro-Electronics Technology, Sige Bicmos Design, Satellite Image Analysis, Telemedicine, Medical Image Analysis, Inverse Problems, Video Compression, JPEGx, Neural Networks, Mine Detection, Vision, Digital Signal Processing, Electronic System Design, Machine Vision, Micro Electronics, Cmos Design, Chip Interconnects (Inter / Intra), Humanitarian Demining, Speech Processing, Mpegx, Light Emitters, Pattern Recognition, Mm-Wave Technology, Robot Vision, Impedance Tomography, Image Compression, Light Modulators, Computer Aided Electronic Design, Medical Image Visualization, Motion Estimation And Tracking, Opto-Electronics, Multispectral Image Analysis, Electronics, Computer Vision, Image Processing, Industrial Visual Inspection, Image Analysis

Disciplines:Codering en informatietheorie