Optimalisatie van broncodering voor meerdere terminals in zelf-organiserende netwerken.

Low-power wide area networks (LPWAN) zijn getuige geweest van een snelle evolutie, met vele belangrijke actoren investeren massaal onderzoek op dit gebied. Deze netwerken verbinden laagvermogen sensoren die continu metingen uitvoeren en uitzenden kleine hoeveelheden gegevens. Belangrijke recente LPWAN ontwikkelingen zijn onder andere de lora, SigFox en IEEE 802.11ah technologieën. Vanuit een ander perspectief, als gevolg van steile verbeteringen en miniaturisatie in hardware, sensorinrichtingen worden tegenwoordig voorzien van laagvermogen camera die in verschillende spectra, zoals visuele of infrarood. Dit heeft geleid tot de ontwikkeling van visuele sensoren en bracht een nieuwe golf toepassingen in surveillance, milieu controle, incidentdetectie, draagbare sensornetwerken, en veel meer. Echter, visuele verwerking bekend om zeer grote bandbreedtes en een groot energieverbruik vereisen. Dit ligt in absolute tegenstelling tot de laagvermogen lowbandwidth profiel door LPWAN. Het fundamentele onderzoek probleem in dit project gericht is om erachter te komen hoe de verwerking van visuele worden ingezet over LPWAN. Fundamenteel onderzoek gebieden van het project zijn netwerkprotocol ontwerp, gedistribueerde visuele verwerking en datacompressie.