< Terug naar vorige pagina

Project

Optimale sensor baanplanning voor optische dimensionele meettechnieken aan de hand van tensor voting

Goede camerapositionering bij visietoepassingen is niet eenvoudig te bepalen, maar wel van cruciaal belang. Dit is zeker zo als we een volledige 3D-scan van een object willen maken. Bij 3D-scans bepalen de cameraposities in grote mate welke delen van een object zichtbaar zijn en welke scannauwkeurigheid bereikt wordt.Onze ambitie is de traject- en positiebepaling van de camera tijdens een 3D-scan te automatiseren voor gekende objecten. Om dit ingenieursprobleem op te lossen, zullen wiskundige technieken zoals 'tensor voting' en 'surface fitting' gebruikt worden.Het uiteindelijke algoritme geeft volgende verbeteringen voor de industrie:1. Snellere en efficiƫntere 3D-scans2. Complexere objecten kunnen gescand worden3. Scanplanning voor elk type 3D sensor/camera4. De scanplanning kan toegepast worden op specifieke meetopstellingen in de industrie, zonder beroep te doen op dure experts.
Datum:1 jan 2016 →  31 dec 2019
Trefwoorden:3D-SCANNING, COMPUTER VISION
Disciplines:Wiskundige analyse, Toegepaste wiskunde, Algemene wiskunde, Geschiedenis en grondbeginselen van de wiskunde, Andere wiskunde en statistiek, Astronomie en ruimtewetenschappen, Fysica van gecondenseerde materie en nanofysica