Project
OP MACHINE LEREN GEBASEERD MODELLEERPLATFORM VOOR OPTIMALISATIE VAN HET ONTWERP VAN VERMOGENSELEKTRONICA
Machine Learning (ML) is tegenwoordig een tool waarmee systemen na een leerproces beter en sneller oplossingen kunnen vinden. Daarom heeft ML het potentieel om het ontwerp van elektrische systemen te verbeteren waarbij aan veel doelstellingen moet worden voldaan. In het ontwerp van de vermogensomvormer zijn er veel factoren die van invloed zijn op de prestaties van een omvormer: variabelen, parameters, te gebruiken componenten, topologieën, enz. Deze factoren maken het ontwerp zelf tot een complexe activiteit als mogelijke oplossingen, die het resultaat zijn van de combinatie van elk onderdeel en elke parameter , vormen als zodanig een heel universum. Met dat aantal mogelijke ontwerpen wordt de berekening behoorlijk duur en duurt het lange tijd. Het doel van dit project is om een machine learning-omgeving te creëren waarin geavanceerde modellering is geïntegreerd om het ontwerp van stroomomvormers te verbeteren.