Ontwikkeling van patiëntgerichte kwaliteitsindicatoren voor thuiszorg (HC-QI's) voor klinische integratie van eerstelijnszorg op basis van de interRAI-thuiszorgbeoordeling

Achtergrond: Slechts 37% van de eerstelijnszorgverleners in het Gemenebestfonds wordt regelmatig door thuiszorgverleners geïnformeerd over belangrijke veranderingen in de gezondheidstoestand van cliënten. Deze servicekloof is een van de vele drijfveren achter het wereldwijde streven naar klinische integratie, of de coördinatie van gezondheidsdiensten over jurisdicties, disciplines en tijd heen. Een betere integratie kan de efficiëntie, de kwaliteit van de zorg en de kwaliteit van leven van de patiënt verbeteren. Integratie wordt echter vaak gemeten met niet-gevalideerde vragenlijsten die vatbaar zijn voor bias in respons- en non-respons. De interRAI-kwaliteitsindicatoren (QI's) zijn daarentegen samenvattende maatstaven van zorgkwaliteit die rechtstreeks zijn afgeleid uit gestandaardiseerde en valide klinische beoordelingsinstrumenten. Hun superieure meetmogelijkheden kunnen nuttig zijn voor toekomstige vooruitgang in de klinische integratie. Doelstellingen: Ons doel is om een reeks thuiszorg-QI's (HC-QI's) te ontwikkelen voor het interRAI Home Care (interRAI-HC) instrument voor het meten van klinische integratie tussen thuiszorg en eerstelijnszorg in Canada, België en andere landen waar het interRAI Home Care instrument is geïmplementeerd. De volgende onderzoeksvragen worden beantwoord: (a) welke structurele, proces- en klinische uitkomstmaten worden beschouwd als sleutelindicatoren voor integratie tussen thuiszorg en eerstelijnszorg, (b) welke HC-QI's kunnen worden ontwikkeld om de integratie tussen thuiszorg en eerstelijnszorg te meten, gebruik makend van de interRAI-HC dataset, (c) wat is de staat van integratie tussen thuiszorg en eerstelijnszorg op basis van deze HC-QI's, en (d) wat is de relatie tussen de HC-QI's en relevante cliëntuitkomsten (bijv. , infecties, vallen, ziekenhuisbezoeken)? Methodologie: Ik zal een driejarige mixed method studie uitvoeren om de doelstelling te bereiken. Deze studie zal worden voorafgegaan door een realistic review van bestaande interventies voor persoonsgerichte zorg in de thuiszorg en het schrijven van een onderzoeksprotocol volgens het door de WHO aanbevolen format. De eerste stap in het ontwikkelenvan de HC-QI zal zijn om ten minste 10 kandidaat-HC-QI's te identificeren op basis van kennis die ik reeds verzamelde in vroeger onderzoek, de realistic review en een verkennende data-analyse van beschikbare items in de interRAI-HC. Vervolgens zullen meerdere en diverse panels van 10 tot 18 eerstelijnszorgverleners, thuiszorgpersoneel en thuiszorgcliënten (en mantelzorgers) met hoogfrequent eerstelijnszorggebruik uit Canada, België en andere landen die de interRAI-HC gebruiken, worden geselecteerd om deel te nemen aan een Delphi-onderzoek. Deelnemers vullen online korte vragenlijsten in en rangschikken de lijst met kandidaat-HC-QI's in een proces van consensusvorming. Na het opschonen en samenvoegen van gegevens, zullen de drie beste genomineerde HC-QI's worden risk-adjusted met SAS® University Edition. Multivariate logistische regressie en directe stratificatie zullen worden uitgevoerd om een covariabele aanpassingsformule te produceren voor elke HC-QI. Mogelijke covariaten kunnen elke combinatie van kenmerken omvatten die met de interRAI-HC worden gemeten. De schattingen van deze vergelijkingen worden vervolgens samengevoegd en gewogen om de definitieve, risk-adjusted HC-QI's te genereren om ze daarna voor te leggen aan het Delphi-panel. Ten slotte zullen beschrijvende statistieken en logistische regressie worden gebruikt om de huidige staat van integratie binnen de onderzoekssettings te beschrijven en om associaties tussen de HC-QI's en relevante uitkomsten te identificeren. Bijdragen: De ontwikkelde HC-QI's zullen nuttig zijn voor zorginstellingen en clinici om de klinische integratie van eerstelijnszorg tussen thuiszorgorganisaties nauwkeurig te meten, te benchmarken en te vergelijken. Dit ondersteunt hun inspanningen om de kwaliteit te verbeteren. Deze studie zal ook informatie van goede kwaliteit bieden die toelaat om informatie te verkrijgen over de status van klinische integratie voor onderzoeksdoeleinden. Onderzoekers zullen bijvoorbeeld beter in staat zijn om verbanden te onderzoeken tussen klinische integratie en factoren als etnie, geslacht en handicap, waardoor hiaten in het gezondheidssysteem worden geïdentificeerd en verdere systeemverbetering wordt ondersteund. Infographics, webinars en andere strategieën zullen worden aangewend om te zorgen voor een passende kennisvertaling van de onderzoeksresultaten en hun implicaties.