< Terug naar vorige pagina

Project

Ontwikkeling van een nieuwe methode om verandering in terrestrische ecosystemen te voorspellen op basis van plant optische types

De laatste jaren bestaat er een sterk verhoogde aandacht voor de expliciete rol van biodiversiteit in onze ecosystemen (functionele biodiversiteit). Het is namelijk zo dat o.a. habitatdegradaties, invasieve soorten en klimaatsverandering een grote impact hebben op de samenstelling en het functioneren van plantengemeenschappen, en bijgevolg op het leveren van ecosysteemdiensten. Om dit te bestuderen worden in huidige vegetatiestudies plant functionele eigenschappen opgemeten tijdens veldcampagnes. Deze worden dan gebruikt om plantensoorten te groeperen in functionele types die een gelijkaardige werking en gelijkaardige respons hebben op de omgeving. Deze methode helpt ons om te begrijpen hoe planten reageren op veranderingen in hun omgeving, of hoe zij zelf een effect uitoefenen op de werking van ecosystemen. Naast dit traditioneel ecologisch onderzoek, wordt remote sensing (RS) technologie meer en meer erkend als een krachtig alternatief. Het is namelijk zo dat uit RS data een brede waaier aan morfologische, chemische en fysiologische kenmerken van planten bepaald kan worden (optische eigenschappen). Deze eigenschappen zijn vaak erg moeilijk of enkel tegen een zeer hoge kost op te meten in het veld. Analoog aan de het concept van functionele types, kunnen planten opgedeeld worden in optische types op basis van hun optische kenmerken. Het objectief van dit onderzoek is na te gaan in welke mate de twee bovengenoemde methodes - plant functionele en optische types – elkaar complementeren.

Datum:1 feb 2016 →  27 apr 2020
Trefwoorden:hyperspectral remote sensing, grassland ecology
Disciplines:Ecologie, Milieuwetenschappen en management, Andere milieuwetenschappen, Fysische geografie en omgevingsgeowetenschappen, Communicatietechnologie, Geomatische ingenieurswetenschappen
Project type:PhD project