Ontwikkeling van algoritmen voor de analyse van hoog-dimensionele biologische monitoring data op basis van probabilistisch programmeren

Studies die gericht zijn op plant fenotypering of het monitoren van dieren of mensen, berusten vaak op het verzamelen en analyseren van hoog-dimensionele datasets met temporele/spatiale karakteristieken. In dit onderzoeksproject zullen data-analyse procedures ontwikkeld worden, gebaseerd op probabilistic programming benaderingen, die toelaten om voorkennis (m.b.t. voorkomen of gedrag) te incorporeren in de analyse om deze meer robuust te maken.