Multi-schaalmodellering van het ademhalingssysteem in de context van akoestische diagnostiek

Geluiden afkomstig van de luchtwegen vormen een rijke bron aan klinische informatie. Hun analyse, o.a. van hoest en ademhaling, en het correleren van hun fysiologische oorsprong aan specifieke pathologieën is een uitdaging. We stellen een nieuwe methodologie voor die voortbouwt op modelleringstechnieken in gerelateerde domeinen en die een robuust kader aanreikt voor het schatten en interpreteren van ademhalingsgeluiden. In drie fasen zullen we: (1) multimodale analyses uitvoeren van klinische gegevens van patiënten met luchtwegaandoeningen door audio-opnames te combineren met biochemische ademsamenstellingsmetingen, (2) een multischaal model van het ademhalingssysteem bouwen en optimaliseren dat accuraat reacties op pathologische veranderingen weergeeft, en (3) inzichten uit fase 1 en 2 combineren in de formulering van een optimalisatieprobleem om ademhalingsgeluiden afkomstig van verschillende aandoeningen te voorspellen, detecteren en classificeren.

Trefwoorden:Multiscale Modeling, Respiratory System, Clinical Decision Support, Grey-Box Optimization, Acoustic Diagnostics

Disciplines:Andere elektrische en elektronische engineering niet elders geclassificeerd