Modelontwikkeling en Assimilatie van Satellietdata voor Tropische Veengronden

Tropische veengronden hebben een zeer specifieke hydrologie die de interne processen en werking ervan reguleert. De afgelopen decennia hebben externe verstoringen zoals drainage, veranderingen in landbedekking, en klimaatverandering deze specifieke hydrologie sterk veranderd. Dit leidt tot smeulende branden en enorme hoeveelheden broeikasgassen die regionale alsook globale economieën, ecosystemen en humanitaire gezondheid schaden. Nieuwe, betere predicties van bodemvochtgehaltes en watertafel in tropische veengronden, zijn dringend nodig om een duurzamer beheer ervan tot stand te brengen.

In dit doctoraatsonderzoek zal via de ontwikkeling van een grootschalig model en assimilatie van satellietdata voor tropische veengronden op deze nood inspelen. Het operationele “Level 4 Soil Moisture Active Passive (SMAP)” algoritme zal gebruikt worden om twee innovatieve en cruciale aspecten te introduceren: (i) een gedetailleerde modellering van een tropisch-veen-specifieke hydrologie met inbegrip van kunstmatige drainage, en dynamische landbedekking en vegetatie; en (ii) een verbeterde modellering van stralingstransfer die corrigeert voor water langs kustgebieden en dichte vegetatielagen. De nieuwe simulaties van het bodemvocht en de watertafel zullen worden geëvalueerd via een nieuwe in situ dataset van ongekende formaat, en experts met kennis van lokaal waterbeheer. De nieuwe bodemvocht schattingen zullen ook gebruikt worden in een operationeel classificatiesysteem voor brandgevaar.