< Terug naar vorige pagina

Project

MODAP: Mobility, Data Mining and Privacy (R-2006)

Met de opkomst en de grotere verspreiding van toestellen die met GPS (of andere systemen die toelaten de locatie te bepalen) zijn uitgerust, kan het mobiliteitsgedrag van individuele personen geregistreerd en opgeslaan worden in een datawarehouse voor online- of historische analyse. We noemen zulke gegevens "mobility data". Het minen van mobility data is een onderzoeksgebied dat erop gericht is kennis te ontdekken in deze gegevens. Dit gebied, dat de laatste jaren opgang gemaakt heeft, levert zowel veel nuttige toepassingen als risico's. De risico's komen voort uit het feit dat mobility data vooral over mensen handelt: waar ze geweest zijn, wanneer, hoe dikwijls, en met wie. Daarom is privacy een grote bezorgdheid die in rekening gebracht moet worden vooraleer nuttige kennis uit mobility data geoogst kan worden. Het MODAP project is erop gericht een interdisciplinair onderzoeksgebied te stimuleren dat een aantal disciplines zoals data mining, geografie, visualisatie en kennisrepresentatie combineert. Het project wil deze disciplines op het gebied van mobiliteit samenbrengen, rekening houdend met privacy, wat het sociale aspect van dit project is. De hoge impact van MODAP komt voornamelijk voort uit twee gerelateerde facetten, namelijk het mobiliteitsgedrag van mensen en de daarmee verbonden privacy-implicaties. Privacy wordt vaak geassocieerd met de negatieve impact van technologie. Het volstaat te denken aan de recente schandalen, zoals het vrijgeven van gegevens door AOL in de US, die veel media-aandacht kregen. MODAP stelt zich tot doel deze negatieve impact in een positieve om te buigen door aan te tonen dat privacy-technologie geïntegreerd kan worden in mobility data mining, wat een grote uitdaging is. Het doel van MODAP op zich is tevens risicovol vermits niemand juist weet welke soorten privacygevaren bestaan wat betreft mobility data en hoe dit type data met gegevens uit andere bronnen gelinked kan worden.
Datum:1 sep 2009 →  31 aug 2012
Trefwoorden:DATA MINING, GEOMETRICAL DATA, OBJECT-ORIENTED DATABASES
Disciplines:Wiskunde en statistiek
Project type:Samenwerkingsproject