< Terug naar vorige pagina

Project

Methoden voor Geïntegreerde analyse van Mulptiple Omics datasets: MIMOmics (R-3996)

Dit project ontwikkelt robuuste en efficiënte statistische methoden voor de analyse van metabolomics, proteomics, glycomics, en genomische datasets in grote studies. Metabolomics en glycomics - in combinatie met genomics - hebben een groot potentieel voor het vinden van voorspellers voor ziekten en gezond ouder worden. Proteomics technologieën zijn nu klaar om te worden toegepast op grote studies, en eiwit biomerkers zullen worden ontwikkeld. Methoden voor omics dataset analyse zijn meestal beperkt tot single parameter vereniging of single dataset analyse. Deze methoden negeren de complexiteit van de datasets en hun eigenschappen. De verwachting is dat meerdere markers samen, beter ziekten en gezond ouder zullen voorspellen. Zo wordt gezond ouder worden aangedreven door gunstige combinaties van verschillende biologische processen: suiker handling, energieopslag, immuunresponsen etc. Methoden die meerdere omics datasets gezamenlijk analyseren zijn hard nodig om het biologisch onderzoek naar een hoger niveau te brengen. De doelstellingen van het projectconsortium zijn om een statistisch kader van methoden te ontwikkelen voor alle analysestappen die nodig zijn voor het identificeren en interpreteren van omics gebaseerde biomarkers en om deze gegevens bekomen uit meerdere omics platforms met verschillende opzet van studie en populatie te integreren.
Datum:1 okt 2012  →  30 sep 2017
Trefwoorden:glycomics, proteomics, statistische modellering
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden
Project type:Samenwerkingsproject