Medische beeldvorming

Het valorisatiedomein waarop dit IOF-programma is gericht, is medische beeldvorming, een breed veld dat verschillende beeldvormende technologieën omvat, zoals RX, CT, MRI, PET/SPECT, US en optische beeldvorming. Imaging-onderzoek binnen de KU Leuven is verspreid over verschillende groepen die geclusterd zijn in een groot consortium, gesitueerd in het Medical Imaging Research Center (MIRC). Kernleden zijn ESAT / PSI, Radiologie, Nucleaire Geneeskunde, Cardiologie en Radiotherapie, maar bijna alle afdelingen van UZ Leuven werken samen via geassocieerde lidmaatschappen. Dit IOF programma is gericht op het ondersteunen van de onderzoeks- en valorisatiedoelstellingen van de verschillende MIRC-leden door het initiëren, coördineren en organiseren van technologieoverdracht, het verkennen van marktpotentieel en industriële behoeften, en het afstemmen van R&D-expertise op de behoeften van de medische beeldvorming, biotech- en farma-industrie in binnen- en buitenland. Het programma evolueert rond 5 hoofdpijlers. Initiële valorisatie-inspanningen waren voornamelijk gericht op 1) nieuwe beeldvormende technologieën, contrastmiddelen en tracers en 2) (pre) klinische beeldvormingsapplicaties voor diagnose en prognose van ziekten, voornamelijk in het kader van het KU Leuven Molecular Small Animal Imaging Center (MoSAIC) . Later werden nieuwe valorisatiepijlers opgestart met betrekking tot 3) m-health (of e-health), gericht op de ontwikkeling van gepersonaliseerde, mobiele apps ter ondersteuning van klinische e-studies in verschillende domeinen zoals vruchtbaarheid, obesitas en diabetes, en 4) mobiele gezondheidsgerelateerde virtual reality (VR)-apps, een relatief nieuwe beeldtechnologie die veelbelovend is voor visualisatie van complexe structuren of om situaties uit het echte leven na te bootsen. Onlangs werd een andere pijler toegevoegd: 5) AI voor medische beeldvorming, voortbouwend op de veelbelovende eerste onderzoeksontwikkelingen binnen het MIRC van datagedreven deep learning-benaderingen voor geautomatiseerde beeldanalyse, die een groot potentieel hebben voor routinematig gebruik in de klinische praktijk in een verscheidenheid van medische imaging toepassingen.