< Terug naar vorige pagina

Project

m-Path: Een op experience sampling gebaseerde tool voor blended care

Mentale gezondheidsproblemen vormen een enorme belasting voor zowel het individu als de samenleving. Een precies zicht krijgen op deze problemen en hoe ze zich ontwikkelen in de context van iemands leven, is essentieel voor een goede diagnose en behandeling. De Experience Sampling Methode (ESM) laat toe om gedachten, gevoelens en gedrag zoals ze zich voordoen in iemands’ dagelijks leven te registreren en analyseren. Onderzoek laat zien dat ESM een uitermate beloftevol instrument kan zijn voor het informeren en verbeteren van de klinische praktijk. Software tools voor ESM zijn op dit moment vooral gericht op onderzoek en niet geschikt voor gebruik in de praktijk. Daartoe ontwikkelden we m-Path (www.m-Path.io), een uniek flexibele ESM tool voor blended care in de mentale gezondheidszorg die gebruik maakt van een smartphone app en een online feedback systeem. Om het systeem optimaal af te stemmen voor cliënten en behandelaars met beperkte tijd en technische expertise, stellen we in dit project voor m-Path uit te rusten met een veilige en wetenschappelijk onderbouwde workflow (om beslissingen van de behandelaar maximaal te ondersteunen), de gebruikerservaring te optimaliseren, en de belasting te minimaliseren. Tezamen zullen deze verbeteringen evidence-based ESM binnen handbereik brengen van de klinische praktijk, en aldus (op een verantwoorde manier) de weg naar de markt openbreken.
Datum:1 okt 2020 →  30 sep 2023
Trefwoorden:Psychotherapy, Blended care, Experience sampling method, Statistics, mHealth
Disciplines:Menselijke gezondheidsengineering, Psychotherapie, Psychometrie, Klinische en counseling psychologie, Statistiek en data-analyse