Kost-efficiënte planning van stroomverbruik voor residentiële eindgebruikers met hernieuwbare energiebronnen en lokale opslagcapaciteit.

Energiemarkten maken vandaag de dag grootschalige veranderingen door, gedreven door nieuwe ontwikkelingen in decentrale energieproductie en in vraagpatronen van consumenten. Deze ontwikkelingen maken het aanzienlijk moeilijker om in de markt een evenwicht tussen vraag en aanbod te realiseren maar bieden eveneens toegenomen mogelijkheden voor en waarde van demand response systemen. Het aanleveren van een stimulans om in deze systemen te participeren kan worden gerealiseerd door het aanrekenen van dynamische eindverbruikersprijzen, op basis van de temporele en locatie-gerelateerde eigenschappen van vraag en aanbod.Binnen deze context is fundamenteel onderzoek noodzakelijk om uitdagingen met betrekking tot het optimaal gebruik van elektriciteit en de injectie van elektriciteit in het distributienetwerk aan te pakken. De doelstelling van dit project is om nieuwe planningsalgoritmen te ontwikkelen die dit mogelijk maken. Hierbij wordt expliciet rekening gehouden met de lokale productiecapaciteit van energie, de aanwezigheid van lokale opslagcapaciteit en de dynamische kostprijs voor het afnemen en afleveren van elektriciteit aan het net. De realisatie van deze doelstelling vereist het oplossen van een grootschalig en complex planningsprobleem dat probabilistisch is van aard, alsook het ontwerp van een mechanisme dat het eenvoudig en correct capteren van consumentenvoorkeuren mogelijk maakt.

Trefwoorden:ENERGIERENDEMENT, ENERGIEVERBRUIK, SMART GRIDS, PLANNING

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Elektrische energietechniek, Energieopwekkings-, conversie- en opslagtechniek