Interpretatie van mobile mapping data voor het aanmaken en bijwerken van geodatabanken van het openbare domein

Tijdens een bouwproject op het openbaar domein zijn er heel wat verschillende partijen die moeten samenwerken. Om dit te verzekeren is een centrale referentiedatabank nodig. In Vlaanderen hebben we hiervoor het GRB, een ruimtelijke databank die dient als referentie voor alle projectplannen. Met zo een belangrijke rol is het essentieel om het GRB up-to-date te houden. Het doel van dit onderzoeksproject bestaat eruit om deze ruimtelijke databanken automatisch te creëren en bij te werken door gebruik te maken van mobile mapping data. Het gebruik van geavanceerde object detectie en machine learning algoritmes op beelden en LIDAR-data van de modernste mobile mapping systems zal onderzocht worden. Dit resulteert in een workflow voor de automatische creatie van as-built plannen die gebruikt worden om een ruimtelijke databank te creëren of bij te werken en een error detectiesysteem om bestaande databanken te controleren. Daarnaast zal een later deel zich richten op de verbetering van de data-nauwkeurigheid van low-end mobile mapping systemen zodat ze kunnen ingezet worden voor deze karteringsdoeleinden.