< Terug naar vorige pagina

Project

Internet of Dairy: Monitoring van uiergezondheid bij melkvee met behulp van innovatieve sensordata en intelligente dataverwerking

Dit onderzoek richt zich op het gebruik van data om de uiergezondheid bij melkvee te monitoren en vroegtijdig te waarschuwen voor mastitis, een ernstige ziekte in de melkveehouderij. Mastitis is de meest wijdverspreide en economisch uitdagende ziekte bij melkvee [26], aangezien het een directe invloed kan hebben op de melkproductie en -kwaliteit, tot 277 ₤ per infectie [13] kan kosten en tot 70% van een bepaalde veestapel kan treffen [6]. De gemiddelde economische kosten voor klinische mastitis worden in China geschat op meer dan 300 miljard dollar per jaar. In dit onderzoek ga ik algoritmen ontwikkelen voor het detecteren en monitoren van mastitis op basis van melkkwaliteitsinformatie die wordt gemeten door innovatieve sensoren op de boerderij. Met behulp van traditionele statistische methoden op basis van detectie van veranderingspunten wordt het veranderingspunt van runderen van gezonde toestand naar mastitis geschat en kan een herstelparameter worden afgeleid. Verschillende methoden voor het detecteren van veranderingspunten, zowel gesuperviseerde als niet-gesuperviseerde methoden, zullen worden geïmplementeerd en geëvalueerd. Door de prestaties van deze methoden te vergelijken, wordt de meest effectieve manier gekozen en wordt er een analyse gemaakt over de prestaties. Het onderzoek zou op zijn beurt een systeem voor vroegtijdige waarschuwing en monitoring opleveren waarmee we de behandelingsinspanningen op geïnfecteerde koeien kunnen concentreren en het herstel en de genezing kunnen opvolgen.

Datum:12 jan 2021  →  Heden
Trefwoorden:mastitis detection, monitoring recovery and cure, time series
Disciplines:Welzijn van landbouwdieren
Project type:PhD project