Inlossen van de belofte van mobile sensing voor emotieonderzoek

Inzicht in de complexe dynamiek van emoties in het dagelijks leven is cruciaal, zowel vanuit wetenschappelijk als klinisch perspectief. Het verkrijgen van een goed beeld van deze emotiedynamiek is echter uitdagend vanwege de contextuele en persoonsafhankelijke aard en de aanzienlijke last van herhaalde zelfrapportage (Experience Sampling Methodes; ESM) voor deelnemers. Mobile sensing, gebruikmakend van smartphonegegevens om gedrags- en contextpatronen te analyseren, belooft geestelijke gezondheidsonderzoek en klinische praktijk te revolutioneren met continue, objectieve data. Ondanks dit optimisme tonen onze en andere onderzoeken aan dat de directe voorspellende kracht van mobile sensing voor momentane emoties beperkt is. Ons project stelt twee innovatieve methodes voor om de belofte van mobile sensing voor emotieonderzoek in te lossen. De eerste methode onderzoekt of de voorspellend waarde van mobile sensing varieert op basis van individuele verschille