Hoge-resolutie 7T fMRI beeldvorming van object- en categorie-representaties in de menselijke hersenen

We vergelijken eerst verschillende populaire methoden van analyses voor fMRI data om te beslissen welke passen bij onze onderzoek doelstellingen: univariate analyse (door middel van een general linear model), multi-voxel patroon analyse, en functionele connectiviteit analyse. We doen hoge-resolutie imaging, aan de hand van 7T fMRI, tezamen met een grote verzameling van categorieën, opdat we categorie-selectieve regio's in de occipitotemporal cortex (OTC) en de functionele organizatie van OTC in meer detail kunnen karakteriseren: hoeveel regio's hebben we voor een bepaalde categorie, en hoe relateren deze categorie-specifieke regio's aan elkaar en aan de hersenanatomie? Daarbovenop bestuderen we de relaties tussen categorie selectiviteit en kaarten van andere kenmerken: meer grootschalige organisatorische dimensies zoals animacy en real-world size. Eerste initiële stappen zijn al gezet om deze vragen te beantwoorden. We pogen om deze bevindingen te repliceren en ze uit te breiden naar een bredere reeks van categorieën: voor het geval van de visual word form area en voor het geval van de hand en tool areas.