< Terug naar vorige pagina
Project
Gestructureerde low-rank matrix / tensor-benadering: op numerieke optimalisatie gebaseerde algoritmen en applicaties (SELMA)
Dit project beoogt een bijdrage te leveren aan innovatieve methoden voor structuurexploitatie op basis van het paradigma van laagwaardige matrix/tensor-approximatie, met een sterke wiskundige en algoritmische nadruk, en om deze toe te passen op grootschalige data-analyse, informatieopname en modellering.
Datum:1 jan 2018 → 31 dec 2021
Trefwoorden:Low rank, Matrix/tensor approximation, Data collection
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden