Geavanceerde technieken voor gedistribueerde videocodering (FWOAL650)

De snelle groei in termen van communicatiebandbreedte, resolutie, schermmodaliteiten en mobiliteit vraagt om nieuwe types van multimediacommunicatiesystemen. Een van deze nieuwe oplossingen, genaamd gedistribueerde videocodering (DVC) heft de aandacht getrokken van onderzoeksgemeenschap tijdens het voorbije decennium. In tegenstelling tot conventionele videocompressiesystemen die gekenmerkt worden door complexe codering en eenvoudige decodering, biedt DVC een omgekeerde paradigma aan. Dergelijk schema heeft een belangrijk voordeel in scenarios waar de encoder complexiteit gelimiteerd is. In dit project wordt getracht (1) de accuraatheid van de modellen die de relatie beschrijven tussen de originele data en de gegenereerde voorspelling aan de decoderzijde te verbeteren, (2) nieuwe architecturen te ontwerpen die een rijkere set aan coderingsmodes bevatten en (3) de bitdebiet-distorsie performantie te verbeteren.

Trefwoorden:Low Power Cmos, Numerical Linear Algebra, Digital Image Processing, Image Reconstruction, Embedded System Design, Displays, Audio Processing, Light Detectors, Micro-Electronics Technology, Sige Bicmos Design, Satellite Image Analysis, Medical Image Analysis, Inverse Problems, Telemedicine, JPEGx, Video Compression, Neural Networks, Mine Detection, Vision, Digital Signal Processing, Electronic System Design, Machine Vision, Micro Electronics, Chip Interconnects (Inter / Intra), Cmos Design, Humanitarian Demining, Speech Processing, Mpegx, Light Emitters, Pattern Recognition, Mm-Wave Technology, Robot Vision, Impedance Tomography, Image Compression, Light Modulators, Medical Image Visualization, Opto-Electronics, Motion Estimation And Tracking, Computer Aided Electronic Design, Multispectral Image Analysis, Electronics, Computer Vision, Image Processing, Industrial Visual Inspection, Image Analysis

Disciplines:Elektrotechniek en elektronica, Wiskunde en statistiek, (Bio)medische ingenieurswetenschappen