Fysisch-geleide machine learning voor prognoses in roterende machines

In het kader van dit doctoraat zal de kandidaat werken aan de schatting van de resterende gebruiksduur van roterende machines op basis van fysica-geleide machine learning-benaderingen. Er zijn een aantal puur datagestuurde en modelgebaseerde methodologieën voorgesteld, maar beide hebben een aantal beperkingen. Het doel van dit doctoraat is dus om de twee werelden te combineren, verdiensten te combineren en beperkingen weg te nemen. De ontwikkelde methodologieën zullen worden getest, gevalideerd en vergeleken met de stand van de techniek op metingen die zijn vastgelegd op speciale testopstellingen.